移动电子商务如何运营?怎么才能做好

移动电子商务如何运营?怎么才能做好

移动电子商务如何运营从实践角度讲,目前我国己经进入移动电子商务时代,推荐系统己经在移动电商网站得到了广泛的应用,成为新一代信息技术发展的热点。

管理员 2019-8-24
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  移动电子商务如何运营从实践角度讲,目前我国己经进入移动电子商务时代,推荐系统己经在移动电商网站得到了广泛的应用,成为新一代信息技术发展的热点。目前我国移动电商推荐系统正飞速发展,但仍然不够完善,经常出现信息编排混乱不堪、推荐数量明显过多、缺乏灵活的人机互动、推荐的商品不符合用户的兴趣与需求、缺乏推荐解释等混乱现象,严重影响了用户体验以及对推荐系统的采纳与使用。


  本研究基于修正的技术接受模型,引入了感知风险变量,并结合移动电子商务推荐系统的自身特性和相关特性,更加全面地研究用户对移动电子商务推荐系统采纳意向的影响因素,为改善我国移动电商推荐系统功能,增加用户采纳移动电商推荐系统的积极性,为移动电商平台和商家提供有理可循的参考建议,为推荐系统的设计人员提供新的改进视角,从而推动移动电子商务行业的进一步发展,因而本研究具有很大的实际应用价值。

  第一,以往国内外学者的研究多集中于传统电子商务背景下用户对推荐系统采纳意向的影响因素研究,而较少关注移动电子商务场景下用户对推荐系统采纳意向的影响因素,而如今我国己经进入移动电子商务时代,大量的网络购物行为己经从PC端(如台式电脑)转移到移动端,呈现出新的特点和需要解决的问题。本文将选取目前用户量最大和用户最熟悉的手机淘宝APP,研究移动电商背景下推荐系统采纳意向的影响因素,丰富该领域的研究,具有一定的开创性。


  第二,以往学者对移动电商推荐系统采纳意向影响因素的研究,也曾将推荐系统特性与技术接受模型结合起来加以研究,并提出对推荐系统的改进建议,但之前的研究更多选取信息编排、推荐数量、推荐精度和网站形象等维度作为自变量,对系统交互和推荐解释等因素缺乏关注,系统交互体现了用户主权时代以用户为中心的思想,增加推荐解释使得推荐过程更加透明,使用户的认知更加容易,因而将系统交互和推荐解释两个变量引入本研究,作为自变量的重要维度,具有创新性。

  第三,以往学者多基于技术接受模型(TAM)对推荐系统采纳意向的影响因素展开研究,而移动电子商务时代的推荐系统呈现新的特征,单纯使用感知有用性和感知易用性两个维度己经不能很好地解释移动电商推荐系统的影响因素,原有的模型己经不够全面和完善,本研究将基于修正的技术接受模型(TAM2),并针对移动电子商务时代用户对隐私和安全问题的更加关注,引入感知风险变量,较原有模型更加全面研究移动电商推荐系统采纳意向的影响因素,具有研究方法上的先进性。

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